Перед Вами очередной выпуск тематического дайджеста по управлению интеллектуальной собственностью. Мы собираем самые важные новости и предлагаем их в удобном формате.
21 декабря 2023 года Единым отраслевым центром интеллектуальной собственности АО «Организация «Агат» (ЕОЦИС) совместно с ООО «Царская привилегия» был проведен вебинар для организаций РКП на тему: «Патентная аналитика в жизненном цикле продукта и инструменты ее реализации на базе Patseer».
Участниками вебинара стали более 80 представителей из 30 организаций отрасли.
В ходе вебинара были представлены возможности патентной базы Patseer, разработчиком которой является индийская компания Patseer Technologies (раннее Gridlogics). На территории Российской Федерации их представителями является компания ООО «Царская привилегия», которая также обладает многолетним опытом проведения патентных исследований, в том числе с использованием патентной базы Patseer. Представителями ООО «Царская привилегия» были даны ответы на следующие вопросы:
По сути лазерные системы связи работают аналогично волоконно-оптическим линиям связи, за исключением того, что луч передается через свободное пространство. При лазерной связи передатчик и приемник должны находиться в пределах прямой видимости.
Поиск патентных публикаций (патентные заявки, патенты на изобретения и полезные модели) по теме «Лазерные системы связи» проводился в следующих базах патентной информации:
Какие инструменты предлагает Patseer для решения задач патентной аналитики и на каких этапах эти инструменты наиболее полезны;
Как расширились возможности искусственного интеллекта при проведении патентных исследований и как они представлены в Patseer;
Как с помощью искусственного интеллекта провести быстрый поиск на патентоспособность, найти патенты, которые могут помочь оспорить мешающий патент и как найти потенциальных нарушителей ваших патентов;
Как категоризировать тысячи патентных документов в один клик мышки;
Как использовать внутреннюю скоринговую систему оценки патентов 360 Quality;
Как можно оптимизировать процесс выполнения патентных исследований и значительно сократить сроки его проведения.
На этапе «Анализ уровня техники» результат патентной аналитики может быть использован для: • определения текущей ситуации в конкретной области техники; • выявления рынка сбыта технологий; • исследования ключевых игроков; • определения наиболее ценных решений.
На этапе «Оценка патентоспособности» результат патентной аналитики может быть использован для: • определения возможности получения патента; • выявления ближайших конкурентов; • изменения курса разработок.
На этапе «Анализ улучшений» результат патентной аналитики может быть использован для: • создания новых продуктов с нуля; • нахождения идеи для доработки продукта.
На этапе «Анализ патентной чистоты» результат патентной аналитики может быть использован для: • выявления рисков неправомерного использования прав и предъявления претензий; • определения способов «обхода» препятствий.
На этапе «Оценка патентного портфеля» результат патентной аналитики может быть использован для: • определения «имиджевых» и охранных патентов; • определения объема правовой охраны; • определения патентов, которые можно «потерять».
На этапе «Разработка патентного ландшафта» результат патентной аналитики может быть использован для: • определения дальнейших направлений разработок; • нахождения потенциальных покупателей; • разработки стратегий коммерциализации продукции (услуг).
Основной аналитический инструментарий PatSeer предоставляет следующий функционал: • возможность проведения поисковых запросов, просмотра индивидуальных документов или их метаданных/библиографии, а также построения аналитических представлений; • автоматическое создание инфографического представления для результатов проведенного поиска, показывающее распределение патентов по категориям, напр. ведущие патентообладатели, страны, изобретатели, коды МПК, год публикации и др; • расширенная аналитика: полнотекстовая кластеризация, матрица, инструменты автоматической очистки, карты, дерево цитирования с несколькими поколениями, сводные отчеты; • возможность создания проектов для работы со сформированной патентной выборкой; • дополнительное применение настраиваемых метаданных для выборки, включая возможность установки флагов, рейтингов, а также возможность оставлять комментарии, и настраивать дополнительные поля и категории в проекте; • возможность настройки регулярных оповещений по электронной почте о появлении новых патентных документов по установленному поисковому запросу и/или изменениях статуса по заявке; • возможность проведения анализа связей (ссылок цитирования) между патентными документами с целью выявления потенциальных нарушителей патентов, пользователей технологии, лицензиатов, а также наиболее влиятельных патентов; • возможность экспорта результатов поиска в Excel, Word, XML с произвольно выбранными полями в различные форматы данных; • возможность выявления перспективных патентных портфелей и сравнение их сильных сторон со своим патентным портфелем для создания стратегии покупки или лицензирования РИД; • возможность составление карты патентного портфеля для выявления слабых патентов, чтобы исключить нерациональные расходы на поддержание этих патентов.
Преимущества коммерческих систем патентной аналитики в сравнении с бесплатными базами данных патентных ведомств заключается в: • аккумулировании всей информации о патентных публикациях в одном месте; • расширенном перечне автоматизированных аналитических инструментов; • возможности анализа не только библиографических данных патентных публикаций, но и полные текст публикации, а также правовой информации о ней; • возможности оценки патента («веса» патента) по методикам, выработанным разработчиками систем (например, методика 360 Quality в PatSeer); • гибкой системе контроля движения информационных потоков при проведении патентных исследований с целью повышения информационной безопасности проводимых работ; • возможности ввода дополнительных условий, важных для исследователя или разработчика, при заключении договора на использование системы.
Ярким примером (помимо патентных исследований в рамках государственных контрактов) эффективного использования продвинутой аналитики патентной информации является возможность построения технологических дорожных карт и определения уровня готовности технологий.
Непосредственно PatSeer также имеет ряд конкурентных преимуществ, выделяющих его среди других представителей сервисов хранения и анализа патентной и не патентной литературы: • использование технологий на базе искусственного интеллекта для поиска и анализа; • готовые шаблоны для выгрузки информации в форматах, требуемых заказчиком (например, шаблон выгрузки информации для отчета по ГОСТ Р 15.011-96); • возможность составления запроса на русском языке (в разделе поиска с применением искусственного интеллекта); • система отслеживания изменений в конкретных интересующих патентах; • гибкая система для работы с выборкой в режиме проекта, например, автокатегоризация патентных публикаций с применением искусственного интеллекта или подключение других участников проекта, таких как непосредственные разработчики продукта или сотрудники стратегических и маркетинговых отделов, к работе с выборкой (с соответствующими функциональными ограничениями); • улучшенная проработка наполнения базы информацией о патентных публикациях стран СНГ и условия работоспособности линий лазерной связи Земля-космический аппарат (КА) в различных атмосферных условиях.
Рисунок 8 – Кооперации топ-5 правообладателей на основе данных выборки для составления полной конкурентной картины на потенциальном рынке сбыта, проведения бенчмаркинга и других видов бизнес-анализа
До новых встреч, ваш #ДайджестИС
Оставить отзыв о дайджесте
